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Model for optimal sectioning of hydrocarbon transportation pipelines by minimization of the expected economic losses

Pipelines are the safest and most cost-effective alternative for transporting oil and refined products. Nevertheless, accidental losses of containment (LOCs) may occur, thus posing significant threats to people and the surrounding environment. These LOCs also lead to substantial economic losses due to remediation, commodity loss, emergency response, and property damage. The effects of an LOC might be mitigated by implementing proper maintenance plans and installing sectioning valves (i.e., blocking). The location and number of sectioning valves depend on the type of pipeline (underground or non-underground), the commodity being transported, the neighboring population density, and altimetry. Therefore, defining the optimal location and number of valves in a pipeline is a challenging decision that goes beyond the static distances suggested by recognized standards such as CSA Z662. In this paper, a model is proposed to determine the optimal number and location of sectioning valves, which minimize the expected economic losses in terms of the amount of volume spilled and the costs of remediation, emergency response efforts, repair, and commodity loss. The model is applied to a real oil pipeline with significant changes in altimetry. The results indicate a reduction between 10 and 18% of the expected economic losses compared with a static distance reported by CSA Z662.

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Generalized additive model with embedded variable selection for bankruptcy prediction: Prediction versus interpretation

This paper explores the properties of using a generalized additive model with embedded variable selection for the prediction of bankruptcy. The main purpose is to explore an innovative way to close the gap between interpretation and prediction that has prevented widespread use of methods based on machine learning. An additive model enables the incorporation of nonlinear effects for each predictor, thereby enhancing the predictive power over classical linear models, while simultaneously keeping the marginal effects for interpretation separated. In addition, we propose a penalization likelihood approach that automatically selects important financial ratios and classifies them under linear and nonlinear effects, thereby improving the interpretation of the estimations.

https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/23322039.2019.1597956

A model to assess the impact of employment policy and subsidized domestic fuel prices on national oil companies

National oil companies (NOCs) control international oil markets. Nevertheless, by the end of the 2000s, their share of the industry’s total revenues was only 35% while controlling more than 70% of the oil reserves and 65% of the gas reserves. Conventional financial theory prescribes that the proper management of an enterprise should seek the maximization of the NOCs’ profits. However, maximization of profits is not their only objective. Their targets often include non-commercial objectives, such as domestic fuel subsidies and employment. This paper develops a model to assess the impact of domestic fuel subsidies and employment on NOCs’ performance, which clarifies the trade-offs among non-commercial objectives and NOCs’ market value, production, and reinvestment. The model is applied and calibrated to the Colombian NOC to find the financial and operative effects of these non-commercial objectives for different scenarios.

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Los Retos de la Industria Petrolera Colombiana

En 1905, Virgilio Barco obtuvo una concesión en Tibú, mientras Roberto de Mares la obtuvo en Barrancabermeja. Posteriormente, cuando la Concesión de Mares se revirtió a la nación, el gobierno modificó la estructura orgánica de la Empresa Colombiana de Petróleos para convertirla en Ecopetrol.

En 1969, se crean los contratos de asociación que se basaban en una delegación de la inversión en exploración y su riesgo, a una compañía extranjera; si el resultado de la exploración era exitoso, entonces, Ecopetrol podía entrar como socio. Inicialmente, los contratos de asociación produjeron grandes hallazgos como los de Apiay (1981), Caño Limón (1983), Cusiana (1989) y Cupiagua (1993), pero se convirtieron en una estrategia poco atractiva para proyectos en campos pequeños. Estos éxitos exploratorios hicieron posible que se recuperara la autosuficiencia petrolera, perdida durante los años setenta. Sin embargo, los bajos precios internacionales de finales del siglo pasado desincentivaron la inversión extranjera y generaron una década pérdida.

Finalmente, se creó la Agencia Nacional de Hidrocarburos (ANH), y se cambiaron los contratos de asociación a contratos de Evaluación Técnica (TEA) y contratos de Exploración y Producción (E&P) en 2003. Sumado a la posterior democratización accionaria de Ecopetrol, que aumento su rentabilidad, incremento su productividad y fortaleció su gobierno corporativo.

No podemos desconocer la relevancia de la industria petrolera para la economía nacional y las finanzas de la nación. Los aportes alcanzaron a ser más del 20% de los ingresos corrientes del gobierno. Sin embargo, las reservas de petróleo no alcanzan para más de 6 años, según las estadísticas de BP (2018).

La viabilidad de la industria depende, por un lado, de la efectiva reducción del riesgo regulatorio, la incentivación de la exploración, la promoción de los proyectos para aumentar el factor de recobro, que en la actualidad es solo 18%, y de un riguroso análisis de la posibilidad de extraer crudo mediante la técnica de fracking en el Magdalena Medio, lo cual puede significar un aumento de 15 años de las reservas.

Por otro lado, depende de lazos de confianza en los territorios. La industria debe tener un efecto económico y de transformación social permanente, y no solo temporal, para apalancar el desarrollo productivo de las áreas con proyectos que generen empleos permanentes y de calidad. Se necesita fomentar la industria de servicios petroleros basada en investigación y desarrollo (I&D), y aumentar la competitividad de nuestro país para crear más tejido industrial.

Publicado: Analizar, Incentivar, Perforar. Por @SergioCabrales en 100 años del Petróleo en Colombia @RevistaSemana ‬